Emeli intellekt dünýäsi ýene-de tolgundyryjy ösüş bilen ýüzbe-ýüz bolýar. “DeepSeek” tarapyndan hödürlenen DeepSeek V3.1 öndürijiligi we elýeterliligi bilen ünsi özüne çekýär. Onda näme üçin bu model beýle meşhur? Geliň bilelikde seredeliň.
DeepSeek V3.1 ajaýyp aýratynlyklary
DeepSeek V3.1 -iň jemi 685 milliard parametri bar, ýöne “Mixture-of-Experts” (MoE) arhitekturasy sebäpli bary-ýogy 37 milliard ulanýar. Bu oňa ýokary öndürijiligi we energiýa netijeliligini üpjün etmäge mümkinçilik berýär. Mundan başga-da, 128,000 belgili kontekst penjiresiniň kömegi bilen uzyn tekstleri gaýtadan işläp we çylşyrymly meseleler boýunça yzygiderli netijeleri berip biler.
Iki dürli jogap tertibi: Pikir et we jogap ber
Modeliň iň täsir galdyryjy aýratynlyklaryndan biri, gibrid pikirleniş mehanizmidir. Ulanyjylar modeli <think> we </think> belliklerini ulanyp çuňňur seljermek üçin ugrukdyryp bilerler. Bu çylşyrymly soraglara has logiki jogap bermäge mümkinçilik berýär. Zerur bolanda göni jogap re modeimine geçmek ukyby ulanyjynyň tejribesini ep-esli çaltlaşdyrýar.
Kodlaşdyrmak we real wagt gural goldawy
DeepSeek V3.1 diňe bir tekst döretmek bilen çäklenmän, kod ýazmak, düzediş we API integrasiýasyna hem ýokary ukyplydyr. Döredijiler üçin ýörite işlenip düzülen bu aýratynlyk, modeli bäsdeşlerinden bir ädim öňde goýýar.
“DeepSeek V3.1” türgenleşmek üçin bary-ýogy 5,6 million dollar sarp edip, şuňa meňzeş kuwwatly modellerden 68 esse tygşytly bolýar. Muňa garamazdan, “Aider” kodlaşdyryş synagynda 71,6 göterim üstünlik gazanyp, pudakdaky köp ýapyk çeşme modellerinden öňe geçýär.
DeepSeek V3.1 we köne modelleriň deňeşdirme netijeleri
Aşakdaky tablisada dürli ölçeg synaglarynda modelleriň öndürijiligi görkezilýär:
| Kategoriýa | Benchmark (Metrik) | DeepSeek-V3.1 (Non-Thinking) | DeepSeek-V3 0324 | DeepSeek-V3.1 (Thinking) | DeepSeek-R1 0528 |
|---|---|---|---|---|---|
| Umumy | MMLU-Redux (EM) | 91.8 | 90.5 | 93.7 | 93.4 |
| MMLU-Pro (EM) | 83.7 | 81.2 | 84.8 | 85.0 | |
| GPQA-Diamond (Pass@1) | 74.9 | 68.4 | 80.1 | 81.0 | |
| Gözleg gullugy (Saerch Agent) | BrowseComp_zh | – | – | 49.2 | 35.7 |
| Kod | LiveCodeBench (Pass@1) | 56.4 | 43.0 | 74.8 | 73.3 |
| Aider-Polyglot (Acc.) | 68.4 | 55.1 | 76.3 | 71.6 | |
| Matematika | AIME 2024 (Pass@1) | 66.3 | 59.4 | 93.1 | 91.4 |
| AIME 2025 (Pass@1) | 49.8 | 51.3 | 88.4 | 87.5 |
- V3.1 Thinking matematika (AIME 2024-de 93.1%) we kodlaşdyrmak (LiveCodeBench-de 74,8%) ýaly çylşyrymly meseleler boýunça öňki modellerden ep-esli ýokarydyr.
- V3.1 Non-Thinking modeim umumy meseleler boýunça V3-den birneme gowulaşmagy üpjün edýär, ýöne Pikir ediş tertibi ýaly däl.
- R1 matematika we logiki pikirlenişde güýçli (AIME 2024-de 91,4%), ýöne V3.1 Pikirleniş tertibinden öňe geçýär.
DeepSeek V3.1 AI tehnologiýasyny bir ädim öňe alýar. Onuň öndürijiligi, çeýeligi we açyk çeşme tebigaty ony aýratyn ulanyjylar we işewürler üçin özüne çekiji görnüşe öwürýär. Geljegiň hasam täzelikleri getirjekdigini öňünden çaklap bileris.
