Количество энергии, потребляемой ИИ для ответа на один запрос, зависит от нескольких факторов.
Как измеряется энергопотребление?
Системы искусственного интеллекта, особенно крупные языковые модели (например, ChatGPT или Gemini), работают на серверах, расположенных в дата-центрах. Эти серверы потребляют электроэнергию, а общее энергопотребление делится на несколько компонентов:
- Размер модели: Более крупные модели требуют больше вычислительной мощности.
- Сложность запроса: Простые вопросы потребляют меньше энергии, тогда как сложные анализы — больше.
- Тип и эффективность сервера: Современные серверы могут выполнять больше задач при меньшем энергопотреблении.
- Используемая инфраструктура: Облачные платформы (например, Microsoft Azure) оптимизированы для повышения энергоэффективности.
Примерные цифры
Точно оценить энергопотребление сложно, так как оно зависит от конкретного запроса и системы. Однако, согласно некоторым исследованиям, ответ на один запрос может потреблять около 0,0003 кВт·ч энергии. Это примерно столько же, сколько потребляет светодиодная лампа за одну секунду. Если миллионы людей одновременно отправляют запросы, общее потребление энергии резко возрастает.
По расчётам Google, для обработки одного текстового запроса модель Gemini тратит примерно 0,24 ватт-часа (что эквивалентно 9 секундам работы телевизора) и 0,26 миллилитра воды (около 5 капель). Это приводит к выбросу примерно 0,03 грамма углекислого газа (CO₂).
Вопрос устойчивости
Технологические компании работают над снижением энергопотребления ИИ и достижением углеродной нейтральности, используя возобновляемые источники энергии и энергоэффективные серверы.
Экологическое воздействие ИИ: положительные и отрицательные стороны
Рассмотрим эту тему более подробно:
Положительные эффекты
ИИ может стать мощным инструментом для защиты окружающей среды:
- Снижение выбросов углекислого газа: ИИ помогает оптимизировать энергосети, что способствует более эффективному использованию ресурсов и снижению выбросов.
- Улучшение климатических прогнозов: Благодаря обработке больших данных становится возможным точнее предсказывать климатические изменения, что помогает странам готовиться к катастрофам.
- Охрана экосистем: ИИ используется для мониторинга и защиты лесов, водоёмов и диких животных.
- Системы раннего оповещения: Например,
