Британская технологическая компания SECQAI объявила о разработке первой в мире квантовой модели большого языка (QLLM), которая сочетает в себе возможности искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Компания утверждает, что эта инновация, революционизирующая процессы обработки языка благодаря QLLM, значительно повышает возможности решения задач и эффективность вычислений.
Что такое квантовая языковая модель?
Квантовая языковая модель, в отличие от классических языковых моделей искусственного интеллекта, использует одновременную вычислительную мощность квантовых компьютеров и принципы квантовой механики, такие как суперпозиция и запутанность. Эта технология обрабатывает языковые данные параллельно, получая более быстрые и эффективные результаты, чем традиционные модели.
SECQAI разработала квантовый симулятор с системой обучения на основе градиента и квантовым механизмом внимания, что позволяет модели успешно справляться как с обработкой языка, так и с решением сложных задач.
Особенности и области применения разработанной модели
Согласно заявлению SECQAI, новая QLLM может быть использована во многих областях, таких как разработка лекарств и материалов, анализ финансовых рисков, выявление мошенничества, кибербезопасность, проектирование полупроводников и принятие решений в реальном времени в робототехнике. Модель может сыграть важную роль в укреплении протоколов безопасности, особенно благодаря своей способности обнаруживать скрытые паттерны в алгоритмах шифрования. В то же время она призвана способствовать более прозрачной и безопасной работе рынков за счет быстрой обработки больших объемов финансовых данных.
SECQAI подчеркивает, что эта инновация позволяет продвинуть традиционные модели искусственного интеллекта еще на один шаг вперед, повышая эффективность вычислительных процессов, поддерживаемых квантовыми вычислениями, и создавая решения для более сложных задач. Рахул Тяги, основатель и генеральный директор компании, заявил, что QLLM начнет частное бета-тестирование с избранными партнерами уже в этом месяце, а производительность модели будет оцениваться на практике.
